GitHub Copilot vs Amazon CodeWhisperer | ¿Quién es el mejor en 2023?

Ya sea un estudiante, principiante o profesional experimentado, comparamos GitHub Copilot con Amazon CodeWhisperer para ver quién es el mejor asistente de codificación de IA en 2023.

En este artículo, exploramos la pregunta, GitHub Copilot vs Amazon CodeWhisper, ¿cuál es el mejor asistente de codificación con IA en 2023? La respuesta corta es que ambos son excelentes, pero depende de tu estilo de desarrollo, presupuesto y lenguaje preferido.

Para ayudarnos a responder esta pregunta correctamente, hemos realizado una investigación exhaustiva sobre cada asistente de codificación con IA, incluyendo características clave, soporte de lenguaje, soporte de IDE, privacidad de datos y, por supuesto, precios.

Además, si eres nuevo en la idea de utilizar un asistente de codificación con IA y no estás seguro de por qué necesitas usar uno, también hemos abordado estas preguntas, incluyendo una descripción de los beneficios de los asistentes de codificación con IA para estudiantes, desarrolladores principiantes y profesionales experimentados.

Entonces, si estás listo, ¡vamos a sumergirnos!

¿Qué es un asistente de codificación con IA?

Si eres completamente nuevo en el mundo de los asistentes de codificación con IA y no estás totalmente seguro de lo que estamos hablando, comencemos aquí.

No hay duda de que 2023 continúa siendo el año de la IA, con casi el 80% de los desarrolladores a favor de las herramientas de IA y más del 40% utilizando herramientas de IA en sus tareas diarias de desarrollo. ¡Increíble!

Pero, ¿qué es un asistente de codificación con IA? Bueno, es una herramienta alimentada por IA que ha sido diseñada para ayudarte a escribir, revisar, depurar y optimizar código.

Pero, ¿de dónde vienen? Buena pregunta. La respuesta corta es que son evoluciones naturales de los avances que hemos visto en el aprendizaje automático, modelos de lenguaje extensos y procesamiento de lenguaje natural (PLN).

Seguro, es genial que todos podamos acceder a ChatGPT, Google Bard e incluso a las nuevas gafas de IA de Meta, pero cuando se trata de desarrollo de software, los asistentes de codificación con IA son el producto de esta revolución digital.

Entonces, ya sea que estés comenzando o seas un profesional del desarrollo con mucha experiencia, lo más probable es que veas mucho más sobre los asistentes de codificación con IA.

Los asistentes de codificación con IA también son un subtipo del conjunto más amplio de herramientas de desarrollo de IA, que podrían incluir herramientas para pruebas y documentación.

Echemos un vistazo a algunas de las principales características que puedes esperar de un asistente de codificación con IA:

• Sugerencias de código: A diferencia de la función de autocompletar de un IDE, un asistente de codificación con IA puede predecir y sugerir la siguiente línea de código u ofrecer completados basados en el contexto de lo que ya has escrito.
• Revisión de código: Una de sus mayores fortalezas es la capacidad de detectar problemas, errores o desviaciones de las mejores prácticas y sugerir correcciones.
• Detección de errores: Todo desarrollador tiende a introducir errores en su código, por lo que estas herramientas son excelentes para encontrar errores sutiles que podrían pasar desapercibidos durante las revisiones.
• Optimización de código: Los asistentes de codificación con IA son ideales para optimizar fragmentos de código para un mejor rendimiento o uso de memoria, sí, estamos hablando de un mejor rendimiento Big-O.
• Refactorización: Los asistentes de IA pueden ofrecer sugerencias de refactorización para mejorar la mantenibilidad y estructura de tu código.
• Consultas en lenguaje natural: Esto es cuando le preguntas a la IA cómo implementar una función de código particular con una oración normal. Si has pasado algún tiempo pidiendo consejos de desarrollo a ChatGPT, esto te resultará familiar.
• Asistencia en la documentación: Los asistentes de codificación con IA son ideales para generar o actualizar la documentación después de realizar cambios.
• Aprendizaje y tutoriales: Si eres nuevo en la programación, los asistentes de IA pueden ofrecerte una experiencia de aprendizaje personalizada. Piensa en ellos como un tutor personal para tus tareas de codificación con retroalimentación en tiempo real.
• Integración con entornos de desarrollo: Ya sea que estés utilizando uno de los mejores IDEs de Python o un editor muy popular como VSCode, muchos asistentes de codificación con IA se integran directamente.

¿Por qué usar un Asistente de Programación con IA?

Nos gusta pensar que los asistentes de programación con IA pueden ser útiles para todos los desarrolladores, independientemente de su experiencia o nivel de habilidad, para complementar el aprendizaje tradicional y las prácticas de codificación.

Nota importante: Creemos firmemente que estas herramientas no están destinadas a reemplazar a los programadores o eliminar la necesidad de aprender a programar. Y aunque la tentación de confiar en la IA para hacer el trabajo por ti puede ser grande, ¡puede ser un terreno resbaladizo!

Dicho esto, consideremos esta pregunta desde el punto de vista de un estudiante, un desarrollador principiante y un desarrollador profesional:

Estudiantes: Ya sea en la escuela secundaria, la universidad o tal vez estés enseñando a tu hijo a programar, los asistentes de programación con IA pueden ser útiles para:

• Aprendizaje acelerado: La retroalimentación instantánea y las sugerencias pueden ayudarte a aprender más rápido.
• Ayuda con tareas y proyectos: Los asistentes de IA pueden ofrecer orientación para asegurarse de que no te quedes atascado con tareas difíciles.
• Aclaración de conceptos: Puedes pedir explicaciones sobre cómo funciona el código.
• Construcción de confianza: El refuerzo positivo y las correcciones pueden ayudar a los estudiantes a sentirse más seguros al programar.

Desarrolladores principiantes: Tal vez hayas estado programando por poco tiempo, o estás comenzando un rol como desarrollador junior después de tomar un curso de Python, en cualquier caso, los asistentes de programación con IA pueden ayudar con:

• Calidad del código: Los asistentes de IA pueden guiar a los principiantes para que escriban un código más limpio, eficiente y mantenible.
• Aumento de la productividad: Puedes pedir ayuda directamente a los asistentes de programación con IA en lugar de recurrir a Google o Stack Overflow.
• Familiaridad con múltiples lenguajes: Muchos asistentes de IA admiten varios lenguajes, lo que es excelente para aprender idiomas adicionales y ampliar tus habilidades.

Desarrolladores profesionales: Si llevas un tiempo programando, probablemente te consideres un desarrollador profesional. También es posible que estés indeciso sobre estas nuevas herramientas, lo cual entendemos completamente.

En general, nos gusta pensar en estas herramientas como pasantes impulsados por IA que están ahí para ayudarnos en las siguientes áreas:

• Rapidez y eficiencia: Las sugerencias en tiempo real permiten a los profesionales programar más rápido.
• Revisión de código: Los asistentes de IA pueden resaltar rápidamente posibles problemas.
• Detección de errores: Incluso los desarrolladores experimentados cometen errores, y los asistentes de IA pueden encontrar rápidamente errores comunes o inusuales.
• Reducción de código redundante: Para tareas repetitivas, puedes utilizar IA para crear código estructural que te permita concentrarte en desafíos más complejos.
• Asistencia para refactorización: Las herramientas de IA pueden ser excelentes para refactorizar y mejorar la mantenibilidad de tu código.
• Mejores prácticas actualizadas: Un asistente de programación con IA puede ayudar a los profesionales a mantenerse al día a medida que evolucionan las mejores prácticas.

Ahora que sabes qué es un asistente de programación con IA y cómo puede ayudarte en tu desarrollo, echemos un vistazo a dos de las opciones más populares disponibles en la actualidad: GitHub Copilot y Amazon CodeWhisperer.

¿Qué es GitHub Copilot?

Introducido en 2021 y resultado de una colaboración entre GitHub, OpenAI y Microsoft, GitHub Copilot fue el primer asistente de programación con IA de uso general, por lo que actualmente es el asistente de programación con IA más popular en 2023.

Sumergámonos en lo que ofrece GitHub Copilot, cómo se volvió popular y las diferencias entre los planes gratuitos, individuales y empresariales.

Comprendiendo GitHub Copilot

Orígenes y desarrollo

GitHub Copilot se construye sobre el modelo Codex de OpenAI. Lanzado en junio de 2021 como una versión beta limitada, rápidamente ganó popularidad entre 1.2 millones de usuarios, muchos de los cuales lo vieron como una herramienta transformadora en su arsenal de programación al aprender cómo usar Copilot.

Funcionalidad

Más que solo una herramienta de autocompletar, Copilot puede proporcionar líneas enteras o bloques de código basados en el contexto que se le proporciona. Entrenado en billones de líneas de repositorios públicos, ofrece sugerencias de código educadas, mejorando la eficiencia del desarrollador.

Todo lo que tienes que hacer es comenzar a escribir el código que quieres usar o escribir un comentario en lenguaje natural que describa tus objetivos, y Copilot puede analizar el contexto para ofrecer sugerencias.

Entonces, ya sea que estés intentando descubrir cómo usar un complicado operador de Python o necesites ayuda para escribir un algoritmo, Copilot puede ofrecer ayuda.

Soporte Multilingüe

Al momento de escribir esto, Copilot ha sido optimizado para lenguajes populares como Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# y C++.

Dicho esto, Copilot puede generar código para casi cualquier lenguaje de programación o framework siempre que haya un repositorio público en GitHub que lo use (aquí es donde Copilot obtiene sus datos de entrenamiento).

Interacción

Ya sea que estés en medio de escribir código o anotando un comentario sobre lo que el código debe hacer, Copilot entra con sugerencias relevantes contextualmente. ¡Esto es lo que esperarías de algo que se promociona como un programador en pareja basado en IA!

También hay una función de Chat beta (más sobre esto pronto) que ofrece interacción directa para mejorar tu experiencia de codificación con IA. Sí, tu propio chatbot para ayudarte cuando programas.

Compatibilidad

Dada su popularidad, no es sorprendente que ofrezca integración con varios IDEs populares y editores de código a través de plugins para Visual Studio Code, Visual Studio, suite de IDEs de JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm), Vim, Neovim y Azure Data Studio, brindando flexibilidad a los desarrolladores.

Datos de Entrenamiento

Una de las cosas más interesantes de Copilot es que ha sido entrenado en repositorios públicos de GitHub.

Debido a esto, es menos probable que Copilot admita lenguajes más nuevos o de nicho que sufren de falta de ejemplos de código públicos. Igualmente, la calidad de las sugerencias puede no estar a la altura de la de Python o JavaScript.

Aquí tienes un gran ejemplo. Si estás trabajando en un nuevo proyecto de Python, probablemente obtendrás sugerencias mucho mejores de las que obtendrías si estuvieras escribiendo código en algo como Fortran (¡dependiendo de qué tan joven seas, es posible que no sepas qué es eso!), ya que esto se presenta mucho menos en GitHub.

Entonces, si bien el hecho de que esté entrenado en repositorios públicos significa que hay una gran cantidad de datos para obtener sugerencias, debes considerar la popularidad de tu lenguaje.

Además, al haber sido entrenado en código abierto de calidad y precisión variables, también debes tener en cuenta que cualquier sugerencia podría incluir patrones de codificación obsoletos, errores o referencias a API obsoletas.

De hecho, las estadísticas de GitHub indican que solo se aceptan el 26% de las sugerencias de Copilot. La lección principal aquí es siempre verificar las sugerencias de código, ¡no confiar ciegamente en ellas! Es exactamente por eso que es importante recordar que las herramientas son asistentes, no reemplazos para los desarrolladores.

Seguridad de Datos

El compromiso de Copilot con la privacidad de datos es bastante claro cuando consideras que los datos se cifran en tránsito y en reposo. Además, tu código no se compartirá con otros usuarios de Copilot.

Dicho esto, si eres extremadamente consciente de la seguridad, es importante saber que el personal de GitHub y Microsoft pueden acceder a los datos, por lo que es importante que los usuarios estén al tanto de las implicaciones de seguridad.

También hay alguna varianza en la retención de datos para usuarios individuales y empresariales, con las sugerencias y prompts que se retienen para los individuos a menos que desactives la recopilación de fragmentos de código en tu configuración.

Si no te gusta la idea de que tus datos de indicaciones y sugerencias se conserven y se asocien con tu identidad de GitHub, puedes ponerte en contacto con el Soporte de GitHub para que lo borren.

Los usuarios empresariales no tienen que preocuparse por esto, ya que Copilot no conserva ninguna indicación o sugerencia.

Individual vs. Business: ¿Cuál Copilot?

Dependiendo de si eres un principiante, estudiante o programador profesional, es posible que desees considerar las diferencias entre los planes individuales y empresariales de Copilot.

Echemos un vistazo más de cerca.

Copilot para Individuos	Copilot para Empresas
Precio: $10/mes o $100/año	Precio: $19/usuario/mes
Características clave: Telemetría, bloquear cualquier sugerencia que coincida con código público, integración con tu IDE o editor de código y sugerencias de funciones de varias líneas.	Características avanzadas: Todas las características de la cuenta individual, además de la gestión de políticas a nivel de organización, registros de auditoría y soporte proxy de HTTP con certificados personalizados.

Características destacadas: Chat de Copilot

Una de las características más recientes de Copilot es una herramienta de chatbot integrada llamada GitHub Copilot Chat.

En el momento de escribir esto, está en versión beta y solo es compatible con Visual Studio Code y Visual Studio, pero con esta práctica función, obtienes interacción directa con un LLM en el mismo formato que esperarías con ChatGPT o Google Bard.

Desde generar pruebas unitarias y explicar el código hasta sugerir correcciones de errores, Copilot Chat abarca una amplia gama de tareas. Sin embargo, como cualquier herramienta, tiene sus limitaciones, como posibles sesgos. Más importante aún, también puede llevar a sugerencias de código inexactas.

Esta es probablemente la limitación clave que debes considerar, ya que hay momentos en los que puede generar código que parece ser válido, pero cuando lo examinas más detenidamente, puede ser incorrecto semántica o sintácticamente.

Nuevamente, ¡lo más importante es revisar cualquier sugerencia de código!

Dado su asociación con OpenAI, también me gustaría saber si tienen planes de integrar tu propio GPT con chat en el futuro, ya que podría ser una forma interesante de personalizar tu experiencia de chat con CoPilot.

Resumen de GitHub Copilot

Con características como sugerencias de código, autocompletado, conocimiento de documentación y soporte para múltiples lenguajes, Copilot ofrece todo lo que esperarías de un asistente de codificación de IA.

Al ser tan popular, también significa que, además de una excelente documentación, hay mucho apoyo de la comunidad para usuarios nuevos y experimentados.

Tienes la opción de escribir código o comentarios en lenguaje natural que describan tus objetivos para obtener sugerencias de código. Incluso hay una función de chat beta que puedes usar para interactuar directamente con Copilot.

Curiosamente, Copilot fue entrenado en repositorios públicos de GitHub. Si bien esto significa que se entrenó con un conjunto de datos vasto, las estadísticas indican que solo se acepta el 26% de las sugerencias.

La idea principal aquí es que los lenguajes más nuevos o de nicho sufren de una falta de ejemplos de código públicos, lo que significa un menor soporte que los lenguajes principales como Python, donde destaca al señalar tus errores de Python.

Copilot también ofrece privacidad de datos y encriptación, lo que significa que tu código no se compartirá con otros usuarios de Copilot.

Sin embargo, si te preocupa la seguridad y eres un usuario individual, considera si quieres ajustar tu configuración para evitar que GitHub conserve tus indicaciones y sugerencias.

Esto es lo primero que desactivé al usar Copilot, ya que preferiría evitar cualquier posible problema con filtraciones de datos.

¿Qué es Amazon CodeWhisperer?

Como uno de los asistentes de codificación de IA más nuevos, Amazon CodeWhisperer es una de las herramientas de IA más deseadas entre los desarrolladores según la última encuesta de desarrolladores de Stack Overflow.

Echemos un vistazo más de cerca a lo que ofrece Amazon CodeWhisperer, incluidas las diferencias entre los niveles gratuito (individual) y profesional.

Comprendiendo a Amazon CodeWhisperer

Orígenes y desarrollo

Amazon anunció la llegada de CodeWhisperer en junio de 2022, un día después del lanzamiento público de Copilot.

Este lanzamiento estratégico, probablemente influenciado por la transición de Copilot de la versión beta, fue un testimonio del compromiso de Amazon de apoyar a los desarrolladores con un avanzado asistente de codificación impulsado por IA.

De hecho, CodeWhisperer se promociona como un programador en pareja de IA que puede acelerar el desarrollo de software al ofrecer sugerencias de código personalizadas en tiempo real.

Funcionalidad

CodeWhisperer está diseñado para generar sugerencias de código relevantes en tiempo real y contextualmente directamente dentro de tu IDE. También puede ayudar con el autocompletado de comentarios, lo cual es genial para agilizar la documentación.

Además, al ser un producto de Amazon, está optimizado para AWS, ofreciendo sugerencias de código para las APIs de AWS que se alinean con las mejores prácticas de AWS (¡pronto hablaremos más de eso!).

De hecho, durante la fase de vista previa del producto, Amazon descubrió que los participantes tenían un 27% más de probabilidades de completar las tareas exitosamente y eran 57% más rápidos que aquellos que no usaban CodeWhisperer. ¡Vaya estadística impresionante!

Dicho esto, siempre es realmente importante revisar todas las sugerencias de código antes de aceptarlas, y también debes estar preparado para editar el código para asegurarte de que funcione como tenías pensado. ¡Recuerda, es un asistente, no un reemplazo!

CodeWhisperer también pone un fuerte énfasis en la seguridad del código, con un escáner de seguridad integrado que puede detectar problemas difíciles de encontrar, incluidos los de los 10 principales del Proyecto de Seguridad de Aplicaciones Abiertas Mundial (OWASP).

Esta función está actualmente disponible solo para VS Code e IDEs de JetBrains con Python, Java y JavaScript, pero estamos bastante seguros de que se implementará de manera más amplia con el tiempo.

Soporte multilingüe

Aunque CodeWhisperer no puede afirmar admitir tantos lenguajes como Copilot, presume de una impresionante variedad de lenguajes compatibles que atienden a una amplia gama de desarrolladores en algunos de los lenguajes más populares.

Esto incluye el soporte para Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Rust, Go, Ruby, Scala, Kotlin, PHP, C, C++, Shell Scripting y SQL.

Interacción

Al analizar comentarios de código en lenguaje natural o bloques de código parcialmente completados, CodeWhisperer puede inferir inteligentemente y sugerir fragmentos de código para ayudarte a completar tu tarea, incluso funciones completas o bloques lógicos que coincidan con tu estilo de codificación.

Dicho esto, para aprovechar al máximo a CodeWhisperer, es esencial utilizar comentarios breves que se correspondan con tareas pequeñas y discretas. También es esencial utilizar convenciones de nomenclatura intuitivas para las variables y los nombres de las funciones. ¡Pero cualquier buen desarrollador que se precie debería estar haciendo esto de todos modos!

Otra excelente característica, gracias a sus vinculaciones con AWS, es que puedes escribir comentarios para solicitar ayuda en la creación de código que interactúe con las APIs de AWS, lo cual puede ser útil si eres nuevo en AWS o en la nube en general.

Compatibilidad

Como es de esperar, CodeWhisperer es compatible con una amplia lista de IDEs, incluidos IDEs de JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm), Visual Studio Code, AWS Cloud9, la consola de AWS Lambda, JupyterLab y Amazon SageMaker Studio.

Además, si estás utilizando un IDE de Python, JavaScript o Java, tienes acceso a las escaneos de seguridad.

Datos de Entrenamiento

Al igual que Copilot, Amazon CodeWhisperer fue entrenado con miles de millones de líneas de código, tanto disponibles públicamente como provenientes de Amazon.

La documentación de Amazon afirma que el motor de IA ha sido diseñado para proporcionar sugerencias de código personalizadas sin sesgos, aunque, como cualquier IA generativa, esto es más difícil de lograr de lo que parece.

Una función que nos gusta mucho es el rastreador de referencias integrado que señala las sugerencias de código que coinciden estrechamente con los datos de entrenamiento de código abierto. Esto te permite usar el código tal cual, modificarlo o incluso descartarlo.

Además, luego puedes revisar estos casos destacados más tarde, lo que te permite agregar atribuciones de licencia, ¡ideal para evitar el plagio de código! También puedes optar por filtrar todas las sugerencias de código que CodeWhisperer determine que se asemejan a código de código abierto, lo cual es un buen detalle.

Seguridad de Datos

Como mencionamos al discutir el escáner de vulnerabilidades incorporado, CodeWhisperer pone un gran énfasis en la seguridad de datos.

No es sorprendente ver que los fragmentos de código, los comentarios y otros datos se transmiten con TLS para garantizar una comunicación segura entre tu IDE y CodeWhisperer. Y, al igual que Copilot, CodeWhisperer asegura la encriptación de datos en tránsito y en reposo.

Dicho esto, los usuarios individuales que utilizan el nivel gratuito deben saber que sus fragmentos de código y comentarios pueden conservarse para mejorar el servicio, aunque puedes optar por no participar en esto.

Por otro lado, los usuarios profesionales no tienen de qué preocuparse aquí, ya que estos datos no se almacenan ni se utilizan para entrenamiento o mejora del servicio. Sin embargo, debes optar por no participar en la recopilación de datos de telemetría en el nivel profesional si esto es algo que también deseas evitar.

Individual vs Profesional: ¿Cuál nivel?

La elección entre los niveles individual gratuito y profesional de CodeWhisperer es naturalmente personal.

En cualquier caso, ya seas un desarrollador profesional, principiante o incluso estudiante, tiene sentido comprender las diferencias entre los dos, así que veamos más de cerca.

CodeWhisperer para Individuales	CodeWhisperer para Profesionales
Precio: Gratis	Precio: $19/usuario al mes
Características Clave: 50 escaneos de seguridad por mes, compatibilidad total con AWS Toolkit para VS Code o JetBrains, autenticación con Builder ID, admite todos los lenguajes para generación de código, comparte fragmentos de código y datos de telemetría de forma predeterminada (puedes optar por no participar)	Características Avanzadas: 500 escaneos de seguridad por mes, controles administrativos para gestionar el acceso y las políticas de la organización, autenticación con el Centro de Identidad de AWS IAM, sin compartir datos de fragmentos de código, el compartir de datos de telemetría se mantiene optativo

Características Destacadas: Soporte AWS

Quizás la característica más destacada de CodeWhisperer es que está altamente optimizado para el desarrollo en AWS, incluidas sugerencias de código en tiempo real para desarrollar con las API de AWS.

Pero, ¿qué significa exactamente esto? Bueno, CodeWhisperer puede ofrecer sugerencias de código para las API de AWS como Amazon EC2, AWS Lambda y Amazon S3, lo cual es ideal si eres alguien que actualmente construye o planea construir aplicaciones en AWS.

¡Yo, por lo menos, estaría muy intrigado por las sugerencias de código de CodeWhisperer para las API de AWS al construir aplicaciones de AWS en el pasado!

Independientemente de tu nivel actual de competencia en la nube, este tipo de soporte puede ser una gran ventaja para la implementación de las mejores prácticas de AWS en tu código.

Recuerda, sin embargo, que la idea aquí no es eliminar la necesidad de comprender cómo codificar con las API de AWS, sino complementar y agilizar tu flujo de trabajo. Dicho esto, si eres nuevo en los servicios de AWS, puede ser una forma útil de complementar tu aprendizaje.

Resumen de CodeWhisperer de Amazon

Con las opciones de autocompletado de código o interpretación de comentarios, CodeWhisperer puede ofrecer sugerencias de código en tiempo real para funciones completas o bloques lógicos que se ajusten a tu estilo de codificación. ¡Incluso se encarga de completar comentarios para acelerar la documentación!

También hay un beneficio adicional de una función de seguridad integrada que escanea tu código en busca de vulnerabilidades, siempre y cuando estés trabajando en un lenguaje y entorno de desarrollo compatibles.

También nos gusta mucho el rastreador de referencias que señala las sugerencias de código que se asemejen estrechamente a datos de capacitación de código abierto, lo que te permite evitar el plagio o dar crédito por licencias.

Como era de esperar, obtienes soporte para los lenguajes más populares, incluyendo Python, Java, C++ y otros, además de la integración con los entornos de desarrollo habituales como Visual Studio Code, la suite de IDE JetBrains, AWS Cloud9, entre otros.

CodeWhisperer también ofrece privacidad y cifrado para los datos, incluyendo el almacenamiento cero de contenido en la versión profesional. Sin embargo, tendrás que optar por no usarlo en la versión individual gratuita para obtener el mismo nivel de protección.

Además, al ser un producto de Amazon, está optimizado para AWS, e incluye sugerencias para las API de AWS.

GitHub Copilot vs CodeWhisperer de Amazon

Si has llegado hasta aquí, deberías conocer los detalles clave sobre estos asistentes de codificación con IA, pero ¿cuál deberías elegir?

Bueno, cuando se trata de elegir el mejor asistente de codificación con IA, nos gusta comparar los criterios clave. ¡Sumerjámonos en las diferencias clave para ver si algo inclina la balanza!

Métrica	GitHub Copilot	CodeWhisperer de Amazon
Soporte de Lenguajes	Optimizado para Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# y C++, pero puede generar código para cualquier lenguaje con repositorios públicos de GitHub.	Compatible con Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Rust, Go, Ruby, Scala, Kotlin, PHP, C, C++, scripting de shell y SQL.
Soporte de IDEs	Integración con Visual Studio Code, Visual Studio, IDEs de JetBrains, Vim, Neovim y Azure Data Studio.	Compatible con IDEs de JetBrains, Visual Studio Code, AWS Cloud9, consola de AWS Lambda, JupyterLab y Amazon SageMaker Studio.
Precios	Plan individual por $10/mes o $100/año, Plan de negocio por $19/usuario/mes.	El plan individual es gratuito, plan profesional por $19/usuario/mes.
Seguridad y Privacidad	Utiliza TLS para la transmisión segura de datos, cifra datos en tránsito y en reposo. Los datos de usuarios individuales se pueden conservar, pero se puede optar por no hacerlo o solicitar su eliminación. No se conservan los datos de usuarios empresariales.	Utiliza TLS para la transmisión segura de datos, cifra datos en tránsito y en reposo. Los datos de usuarios individuales se pueden conservar, pero se puede optar por no hacerlo. No se conservan los datos de usuarios profesionales.
Características Destacadas	Chat de GitHub Copilot (beta)	Sugerencias de código y escaneos de seguridad de AWS

Como puedes ver, ¡no hay muchas diferencias entre los dos!

En cuanto a los precios, solo CodeWhisperer es totalmente gratuito, mientras que Copilot ofrece una opción gratuita solo para estudiantes y educadores.

Por otro lado, tienen un precio igual para los planes profesionales, por lo que no hay nada que los diferencie allí.

Esto nos lleva al punto principal de que siempre es mejor elegir la opción que se adapte a tus necesidades de desarrollo.

Por ejemplo, Copilot es mejor para lenguajes de nicho que no son compatibles con CodeWhisperer, siempre y cuando estén presentes en el ecosistema de repositorios de GitHub.

Igualmente, si planeas desarrollar aplicaciones en AWS, Codewhisperer es la elección obvia, gracias a sus sugerencias de código para las APIs de AWS.

Y esto nos lleva naturalmente a la principal diferenciación aquí, las características destacadas.

Mira esto de esta manera. Si no necesitas soporte de AWS y estás dispuesto a pagar por una suscripción, Copilot podría tener la ventaja con su chatbot estilo ChatGPT que puedes usar para hacer preguntas dentro de tu IDE.

Por otro lado, si no quieres pagar por un plan personal de Copilot para obtener esta característica, puedes usar CodeWhisperer de forma gratuita. Entonces obtendrás el bono adicional de 50 escaneos de seguridad al mes para verificar tu código en busca de vulnerabilidades (aunque esto depende del lenguaje y el IDE).

La conclusión es que si programas en alguno de los lenguajes principales y buscas las características generales de un asistente de código AI, cualquier opción será genial.

También recomendamos que pruebes ambos para ver si prefieres la experiencia de usuario en uno u otro. También creemos que es una gran idea ponerlos a prueba en las mismas tareas de codificación para ver si alguna de las herramientas ofrece sugerencias más precisas para tu estilo de desarrollo.

Recuerda, ninguna de estas herramientas será 100% precisa, pero es posible que descubras que una tiene una mejor clasificación de precisión para tu área de desarrollo.

No hay duda de que Copilot tiene la ventaja en popularidad en este momento, pero eso se debe probablemente al hecho de que ha estado disponible durante más tiempo. Sin embargo, con cada vez más desarrolladores esperando usar herramientas de AI en el futuro, nos encantaría ver cómo esto evoluciona.

Desde mi experiencia personal, me habría intrigado recibir sugerencias de código de CodeWhisperer para las APIs de AWS al construir aplicaciones de AWS, y tal vez esta sea una de las principales razones para que los usuarios de Copilot cambien.

Conclusión

Hemos explorado la pregunta de GitHub Copilot frente a Amazon CodeWhisper para ayudarte a determinar cuál es el mejor asistente de código AI para ti en 2023.

Si quieres el resumen, ambos son excelentes asistentes de código AI con muchas de las mismas características destacadas, pero la decisión final realmente debe basarse en tu estilo de desarrollo, presupuesto, lenguaje preferido y características más valoradas.

Y aunque GitHub Copilot es la opción más popular entre los desarrolladores en este momento, en realidad no es tan simple.

Si quieres una opción totalmente gratuita, CodeWhisperer es la elección a seguir. Por otro lado, si quieres una función de chatbot, debes elegir GitHub Copilot. Igualmente, si quieres desarrollar aplicaciones de AWS, nuevamente, CodeWhisperer tiene más sentido.

Puedes ver hacia dónde va esto. La elección correcta depende de tus necesidades.

En última instancia, si programas en un lenguaje popular y deseas las características generales de un asistente de código AI, cualquier opción será una gran adición a tu flujo de trabajo. Dicho esto, creemos que es realmente importante probar ambos para ver si alguno realmente te gusta.

Independientemente del asistente de código AI que elijas agregar a tu flujo de trabajo, esperamos que hayas encontrado este artículo útil.

¡Feliz codificación!

¿Eres nuevo en el desarrollo y estás listo para usar un asistente de código AI como tu tutor personal? Echa un vistazo a:

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué son los asistentes de código AI?

Un asistente de código AI es una herramienta impulsada por AI diseñada para ayudarte a escribir, revisar, depurar y optimizar código. Los asistentes de código AI también forman parte de la categoría más amplia de herramientas de desarrollo de AI.

2. ¿AI reemplazará a los programadores?

En nuestra opinión, AI no reemplazará a los programadores, pero seguirá siendo una de las tecnologías más importantes con las que los desarrolladores deberán trabajar en armonía.

Esto incluye el uso de asistentes de código AI para mejorar la productividad y liberar tiempo para desafíos de programación complejos que están más allá del alcance de AI. Dicho esto, la democratización de AI también significa que los programadores deben esforzarse para desarrollar sus habilidades y mantenerse competitivos.

3. ¿Cuál es el mejor asistente de código AI?

Esto depende de varios factores como tu lenguaje de programación preferido, IDE favorito y requisitos de privacidad de datos. Si estás buscando el asistente de inteligencia artificial más popular hoy en día, probablemente sea GitHib CoPilot, pero te recomendamos encarecidamente considerar CodeWhisperer.

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